Helaas, deze vacature staat inmiddels niet meer online

Kijk gerust verder naar andere vacatures.

Senior Data Scientist

Als Senior Data Scientist ben je werkzaam binnen het Non-Financial Risk (NFR) GRID dat de volgende afdelingen van ABN AMRO bedient, zoals Compliance, Security & Intelligence Management, Operational Risk, Audit, Legal & Corporate Office. Denk bij NFR aan risico’s betreffende witwasconstructies, fraude, terrorismefinanciering, corruptie, integriteit van medewerkers en cybercrime. Met jouw ervaring, drive en creativiteit help jij te innoveren door data-gedreven oplossingen te bieden voor complexe business problemen.

Waar denk jij aan bij een volgende stap? Maak werk van je doelen en ontwikkel je zowel professioneel als persoonlijk. Vertel ons jouw verhaal. Wij zijn benieuwd!

5 maanden geleden

Arbeidsvoorwaarden

Standplaats:
Gustav Mahlerlaan, Amsterdam, Noord-Holland
Dienstverband:
Vast contract
Uren per week:
32 - 40 uur
Opleidingsniveau:
WO, Postdoctoraal
Aantal jaren werkervaring:
5-10 jaar, 10-15 jaar

Functieomschrijving

Je werkt aan vraagstukken die binnen het NFR GRID spelen. Onder het GRID vallen een aantal teams die overzicht, inzicht en waarde creëren uit gestructureerde en ongestructureerde (interne en externe) data. Deze data bevindt zich grotendeels al binnen de bank (bijv. transacties).

Als Senior Data Scientist werk je nauw samen met een team van Data Scientists binnen het NFR GRID en met andere teams binnen de bank. Jij ziet de advanced-analytics kansen van de enorme hoeveelheid data waar ABN AMRO over beschikt en weet de wensen van stakeholders in concrete business cases te vertalen. Je verkent de oplossingsmogelijkheden en modelkeuzes, doet de benodigde analyses en brengt gedegen advies uit. Vervolgens bouw je je model in de praktijk. Daarnaast onderzoek je bestaande data en modellen op hun bruikbaarheid en toepasbaarheid in relatie tot nieuwe business cases.

Je helpt data science binnen het NFR GRID verder op de kaart te zetten. Je weet de stakeholders op de juiste wijze te prikkelen en te betrekken. Je kan jouw ideeën en resultaten goed presenteren en verschillende communicatiestijlen toepassen. Je volgt de markt op nieuwe data science-gerelateerde onderwerpen en vertaalt bevindingen naar concrete mogelijkheden voor een betere en objectievere risicomanagement. En niet te vergeten: je bent je continu bewust van de privacy-gevoeligheid die het combineren van data met zich meebrengt. Je weegt klant- en maatschappelijke belangen af tegen bedrijfsbelangen en schakelt hierover met relevante afdelingen.

Het NFR GRID is onderdeel van Risk Management. De Risk Management organisatie is een dynamische en onderzoekende werkomgeving waar op een Agile manier wordt samengewerkt om zo resultaatgericht mogelijk te zijn in het licht van alle (technologische) ontwikkelingen ten behoeve van de klant. Continue zijn we bezig om het risk assessment proces te verbeteren door middel van het ontsluiten van nieuwe databronnen en het verbeteren van onze data analyses en processen.

Je bent met name werkzaam op de Gustav Mahlerlaan in Amsterdam, maar het bezoeken van de ABN AMRO locaties op de Hogehilweg en de Foppingadreef zal soms nodig zijn.

Functie-eisen

  • Je hebt 8-12 jaar relevante werkervaring waarvan minimaal 5 jaar als (Senior) Data Scientist.
  • Je bent nieuwsgierig, leergierig, adaptief, innovatief en creatief.
  • Je bent ondernemend en streeft naar concrete meerwaarde voor klant en organisatie.
  • Je bent communicatief vaardig en je bent in staat anderen mee te nemen en te enthousiasmeren.
  • Je hebt leidinggevende ervaring en/of ervaring in het coachen van anderen.
  • Je bent een teamspeler die anderen wil helpen en zich niet schroomt om feedback en hulp van collega’s te vragen.
  • Bancaire kennis/ervaring is een pre.


Verder heb je:

  • Een MSc of PhD in Wiskunde, Natuurkunde, Econometrie, Kunstmatige Intelligentie, Informatica of een technische studie met voldoende raakvlaken.
  • Ruime ervaring met methoden omtrent data analyse (statistiek), data mining en machine learning technieken (supervised, unsupervised, NLP, anomaly detection).
  • Goede programmeervaardigheden waaronder in Python en/of R.
  • Hands-on ervaring met data-gerelateerde software en technologie (SQL, Hadoop, Spark).