1. Vacatures
  2. Hoogleraar ‘Advanced Data Science in Population Health’

Helaas, deze vacature staat inmiddels niet meer online

Kijk gerust verder naar andere vacatures.

Hoogleraar ‘Advanced Data Science in Population Health’

ongeveer een maand geleden

Arbeidsvoorwaarden

Standplaats:
Leiden, Zuid-Holland
Dienstverband:
Vast contract
Uren per week:
36 - 36 uur
Opleidingsniveau:
WO
Aantal jaren werkervaring:
2-5 jaar

Functieomschrijving

In het kort
vacaturenummer : C.20.NG.YZ.10
sluitingsdatum : tot en met 15 maart 2020

Hoogleraar ‘Advanced Data Science in Population Health’, Leiden

De functie
Wij zijn op zoek naar een hoogleraar voor onderzoek en onderwijs gericht op datascience-toepassingen t.b.v. een zeer relevante maatschappelijke kwestie, namelijk hoe mensen effectief gezonder worden en gezond blijven. Lees de volledige functiebeschrijving op onze website.

Functie-eisen

We zoeken een professor met uitstekende onderzoekskwaliteiten op het gebied van geavanceerde analyses van grootschalige heterogene datasets (gestructureerd en ongestructureerd). U hebt een internationaal erkende reputatie in data science, toepassing van geavanceerde computer-based analysetechnieken (o.m. datamining en textmining) en aantoonbaar affiniteit met multidisciplinair onderzoek. Ook hebt u aantoonbaar affiniteit met het zorgdomein en kunt u prestigieuze nationale en internationale persoonlijke subsidies verkrijgen, alsook nieuwe internationale onderzoeksprojecten en consortia opzetten. Verder hebt u ervaring met het bewerkstelligen van onderzoeksprogramma’s en het begeleiden en coördineren van academisch onderzoek. U kunt bachelor-, master- en PhD-studenten en onderzoekers superviseren en inspireren en beschikt dan ook over solide sociale en communicatievaardigheden. Bovendien hebt u vergaande onderwijsvaardigheden op zowel bachelor- als masterniveau en bent u bereid bij te dragen aan de opleidingsactiviteiten van zowel het LUMC als het LIACS, voornamelijk in het masterprogramma Population Health Management van het LUMC, campus Den Haag, en de bachelor- en masterprogramma’s aan het LIACS.

Het aanbod
U werkt in een dienstverband van 36 uur per week. U krijgt in eerste instantie een arbeidsovereenkomst voor één jaar, met uitzicht op een vast dienstverband. Het salaris is afhankelijk van uw opleiding en ervaring, en is conform schaal 16, cao UMC.

Werken bij het LUMC
In het Leids Universitair Medisch Centrum werken we continu aan het verbeteren van de patiëntenzorg. Wij investeren in baanbrekend, internationaal onderzoek en werken met de nieuwste apparatuur. Samen met onze artsen, gespecialiseerde zorgverleners, docenten, wetenschappelijke onderzoekers en ons ondersteunend personeel streven wij naar de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en internationaal onderzoek.
U werkt voornamelijk in het LUMC, campus Den Haag (2/3 van de tijd). Daarnaast werkt u voor het LIACS (1/3), gevestigd in het Leiden Bio Science Park. Bij LUMC- Campus Den Haag, draagt u bij aan het Population Health Living Lab Den Haag en substantieel aan de samenstelling en het (her)gebruik van de population health dataset. Hiervoor verricht u interdisciplinair onderzoek, verspreid over verschillende faculteiten met data science als een van de kerndisciplines. Bij het computerwetenschappeninstituut LIACS bent u onderdeel van en draagt u bij aan het kunstmatige intelligentie- en data science-aandachtsgebied. U werkt samen met bestaande groepen die zich richten op automatische machine learning (prof. Hoos), natuurlijke en evolutionaire computatie (prof. Bäck), reinforcement learning (prof. Plaat) en data science (prof. Kraaij).

Meer informatie
De uitgebreide vacaturetekst kunt u vinden op www.werkenbijhetlumc.nl. Daarnaast kunt u contact opnemen met prof. dr. Mattijs E Numans, huisarts, hoogleraar/directeur PHEG, LUMC/Campus Den Haag, telefoon 071 526 84 46.

Solliciteren
Wilt u solliciteren, vul dan uiterlijk 15 maart ons sollicitatieformulier in. U kunt ook direct solliciteren via www.werkenbijhetlumc.nl.