1. Vacatures
  2. LUmc
  3. Postdoc Deep Learning voor Real-time MRI-kwaliteitscontrole

Postdoc Deep Learning voor Real-time MRI-kwaliteitscontrole

Heb jij een PhD-graad behaald rondom MRI en medische beeldverwerking en zoek je een interessant onderzoeksproject in een multidisciplinaire setting? Het LUMC zoekt, in samenwerking met Philips en HollandPTC, een postdoctoral researcher voor een door NWO HTSM gefinancierd project over deep learning voor real-time MRI-kwaliteitscontrole. Ben jij de kandidaat die we zoeken?

ongeveer 2 maanden geleden

Arbeidsvoorwaarden

Standplaats:
Albinusdreef, Leiden, Zuid-Holland
Dienstverband:
Tijdelijk contract / Tijdelijke opdracht
Uren per week:
36 uur
Opleidingsniveau:
Postdoctoraal

Functieomschrijving

Je gaat als postdoctoraal onderzoeker aan de slag om machine learning-methodes te ontwikkelen en implementeren die de MRI-scanner real-time aansturen ten behoeve van een optimale beeldkwaliteit. In het project richt je je op diffusie-gewogen MRI, dat wordt ingezet voor de behandeling via radiotherapie van hoofd/hals- en oogtumoren. Je werkt direct samen met dr. ir. Marius Staring en prof. dr. ir. Thijs van Osch, en met een aantal andere onderzoekers die aan dit project werken.

Functie-eisen

We zoeken een enthousiast en toegewijd persoon met een PhD rondom (diffusie-gewogen) MRI, en/of medische beeldverwerking rondom MRI, of direct aanverwant. Je bent erg goed in data-analyse en hebt aantoonbare affiniteit met machine learning. Verder zijn je programmeervaardigheden meer dan prima. Het is belangrijk dat je interesse hebt in radiologie en radiotherapie. Daarnaast kun je zowel individueel als in een multidisciplinair team werken. Je neemt verantwoordelijkheid voor het project, bent creatief en neemt initiatief. Uitstekende mondelinge communicatievaardigheden en schrijfvaardigheden zijn een must.

Arbeidsvoorwaarden

Je werkt in een dienstverband van 36uur per week en krijgt een aanstelling voor de duur van het project, drie jaar. Het salaris is afhankelijk van je opleiding en ervaring, en wordt in overleg bepaald conform de cao UMC.

Additionele informatie

Achtergrondinformatie

Nieuwe imaging biomarkers voor kankerpatiënten kunnen inzicht geven in de therapieresponse en zo mogelijkheden creëren de behandeling aan te passen aan de individuele patiënt. Diffusie-gewogen MRI is zo’n biomarker, waarvan bekend is dat de resulterende ADC-waardes dalen bij een succesvolle behandeling van de tumor. Deze daling is bovendien ook vrij vroeg waarneembaar. Diffusie-gewogen MRI wordt echter nog niet altijd succesvol toegepast in de kliniek, vanwege problemen rondom de acquisitie (met name beweging) die leiden tot een te lage beeldkwaliteit. In dit project ontwikkel je een nieuwe benadering van het acquisitieproces waarin de geacquireerde data continu wordt gemonitord in termen van de kwaliteit van de ADC-waardes. Je ontwikkelt een feedback-loop waardoor op basis van de data wordt besloten of bepaalde shots opnieuw geacquireerd moeten worden, de oriëntatie van de scan aan de beweging aangepast moet worden, of er meer diffusie-richtingen of diffusie-sterktes opgenomen moeten worden, en zo ja welke. De scan wordt gestopt zodra de beeldkwaliteit voldoende is. De onderliggende beslissingsmodellen zullen (deels) worden gebouwd met behulp van snelle machine learning / deep learning-technieken.

Voor deze vacature kunnen referenties worden opgevraagd. Het geven van een presentatie behoort tot de procedure.

Contact: dr. Marius Staring, associate professor, afdeling Radiologie, telefoon 071 526 21 37, e-mail m.staring@lumc.nl.

Solliciteren?

Middels onderstaande knop kun je direct solliciteren op deze vacature.

Reageer op deze vacature