1. Vacatures
  2. Universiteit Maastricht
  3. Promovendus ‘‘Text-mining in de zorg: het in kaart brengen van kwaliteit in de langdurige ouderenzorg”

Helaas, deze vacature staat inmiddels niet meer online

Kijk gerust verder naar andere vacatures.

Promovendus ‘‘Text-mining in de zorg: het in kaart brengen van kwaliteit in de langdurige ouderenzorg”

De hoeveelheid gesproken informatie die betrekking heeft op kwaliteit van zorg neemt voortdurend toe. Deze grote hoeveelheden tekst worden echter slechts op beperkte schaal geanalyseerd. Het doel van dit project is daarom om text-mining technieken aan te wenden om trends en patronen te vinden die meer inzicht geven in kwaliteit van zorg in de langdurige ouderenzorg.

25 dagen geleden

Arbeidsvoorwaarden

Standplaats:
Duboisdomein, Maastricht, Limburg
Dienstverband:
Tijdelijk contract / Tijdelijke opdracht
Salarisindicatie:
€ 2325 - € 2972 per maand
Opleidingsniveau:
WO

Functieomschrijving

In de langdurige ouderenzorg worden perspectieven van bewoners en hun mantelzorgers gezien als een belangrijke voorwaarde voor de verbetering van de kwaliteit van zorg. Om diepgaande informatie met betrekking tot kwaliteit van zorg te verkrijgen worden narratieve gegevens verzameld. Dikwijls worden kwalitatieve studies uitgevoerd waarvan de gehouden interviews of focus-groepen, verbatim worden getranscribeerd. Ook wordt steeds vaker de mogelijkheid gegeven aan bijvoorbeeld patiënten om ervaringen over de zorg te delen, bijvoorbeeld door Zorgkaart Nederland (zie https://www.zorgkaartnederland.nl). Dientengevolge neemt de hoeveelheid narratieve informatie die betrekking heeft op kwaliteit van zorg voortdurend toe. Echter, deze grote hoeveelheden tekst worden slechts op zeer beperkte schaal geanalyseerd: individuele onderzoekers analyseren deze tekst handmatig waardoor slechts kleine hoeveelheden tekst kunnen worden geanalyseerd. Het handmatig analyseren van tekst is niet alleen een zeer tijdrovende taak, maar vereist ook een constante objectieve houding van de betrokken onderzoekers. De vraag rijst dan ook hoe dergelijke grote hoeveelheden aan narratieve data geanalyseerd kan worden om zo inzicht te geven in en bij te dragen aan kwaliteit van zorg.

Text-mining is geïntroduceerd als tool om waardevolle informatie en patronen te extraheren uit grote hoeveelheden tekst. Text-mining omvat het in kaart brengen van informatie via methoden zoals frequentieverdelingen, correlatie, clustering en sentimentanalyse. De huidige methoden voor text mining zijn in staat om onbeperkte hoeveelheden tekst op een snelle en consistente manier te analyseren. Het grootste voordeel van text-mining, vergeleken met traditionele analysemethoden, is de mogelijkheid om nieuwe informatie te vinden in gegevens die de menselijke informatieverwerkingsvaardigheden overtreffen. Met andere woorden: text-mining kan helpen bij het ontdekken van onverwachte patronen en relaties in grote hoeveelheden tekst. Gezien de enorme hoeveelheid gestructureerde en ongestructureerde tekst die elke dag wordt geproduceerd in organisaties voor langdurige zorg, zijn nieuwe data-gestuurde tools zoals text-mining van cruciaal belang om deze grote hoeveelheden gegevens efficiënt te analyseren.

Het doel van dit project is daarom om text-mining technieken aan te wenden om trends en patronen te vinden die meer inzicht geven in kwaliteit van zorg in de langdurige ouderenzorg. De belangrijkste uitdaging is om text-mining tools te ontwikkelen en hanteren die patronen, clusters en sentimenten in geschreven tekst (oa. semi-gestructureerde interviews) kunnen identificeren om zo nieuwe informatie met betrekking tot kwaliteit van zorg te genereren.

Functie-eisen

We zijn op zoek naar een promovendus die een sterke affiniteit heeft met het analyseren van gezondheidszorgdata (kwantitatieve en kwalitatieve methoden). Bij voorkeur heeft de promovendus ervaring in het toepassen van data en tekst-mining methoden.

Als promovendus voer je onderzoek uit door middel van het hanteren van data-gedreven methodes in R, schrijf je wetenschappelijke artikelen, verzorg je onderwijs voor studenten (bijvoorbeeld in de nieuwe opleidingsrichting Digitale Technologie en Zorg), presenteer je je onderzoeksresultaten op (inter)nationale congressen en schrijf je een wetenschappelijk proefschrift.

Kandidaten worden beoordeeld op basis van verschillende vereisten. Om in aanmerking te komen voor deze functie, moeten kandidaten ervoor zorgen dat hun sollicitatiebrief aantoont dat ze voldoen aan onderstaande vereisten:

- In bezit van een masterdiploma gerelateerd aan gezondheidszorg, gezondheidsinformatica, datascience of andere relevante velden;
- Sterke affiniteit voor de gezondheidszorg (ouderenzorg) en voor data (en de link tussen beide);
- Een goed begrip van analysemethoden, zoals aangetoond in het gevolgde onderwijs (en werk) tot nu toe;
- Programmeer ervaring (bij voorkeur in R);
- Sterk analytisch vermogen;
- Affiniteit met werk in interdisciplinaire teams met verschillende stakeholders;
-  Uitstekende beheersing van het Engels;
- Het vermogen om zowel zelfstandig te werken als ook een teamplayer te zijn, met sterke interpersoonlijke vaardigheden;
- Sterke projectmanagementvaardigheden, flexibiliteit, proactief gedrag en uitstekende academische schrijfvaardigheden waarmee een proefschrift kan worden afgerond.

Arbeidsvoorwaarden

De arbeidsvoorwaarden van de Universiteit Maastricht zijn grotendeels vastgelegd in de CAO Nederlandse Universiteiten. Daarnaast  gelden lokale bepalingen, specifiek voor de UM. Voor meer informatie raadpleeg de website http://www.maastrichtuniversity.nl > Support > UM-medewerkers.

Additionele informatie

Voor nadere informatie kunt u contact opnemen met dr. S.Aarts, s.aarts@maastrichtuniversity.nl of 043 3881731.

De eerste ronde sollicitatiegesprekken vinden plaats op 2, 3 en 10 december 2019.