1. Vacatures
  2. Universiteit van Tilburg
  3. Promov. Automated risk stratification for infectious complications in secondary immunodeficiency

Helaas, deze vacature staat inmiddels niet meer online

Kijk gerust verder naar andere vacatures.

Promov. Automated risk stratification for infectious complications in secondary immunodeficiency

Voor Tilburg School of Social and Behavioral Sciences zijn wij op zoek naar een Promovendus bij de departementen Tranzo & Methoden en Technieken binnen het project:
‘Developing automated risk stratification for infectious complications in secondary immunodeficiency’ 1,0 fte voor 4 jaar (0,8 fte voor 5 jaar is bespreekbaar)

3 maanden geleden

Arbeidsvoorwaarden

Standplaats:
Warandelaan, Tilburg, Noord-Brabant
Dienstverband:
Tijdelijk contract / Tijdelijke opdracht
Uren per week:
32 - 40 uur
Opleidingsniveau:
WO

Functieomschrijving

Functie
Binnen een samenwerking van de Academische Werkplaats Kwaliteit van Huisarts- en Ziekenhuiszorg van het departement Tranzo en het departement Methoden en Technieken van Onderzoek (Methodology & Statistics), beide onderdeel van de Tilburg School of Social and Behavioral Sciences van Tilburg University, zoeken wij een promovendus voor de data science / artificial intelligence track van het project ‘Developing automated risk stratification for infectious complications in secondary immunodeficiency’.

Projectomschrijving
Chronische ziektes zoals reuma, MS of Crohn kunnen tegenwoordig goed behandeld worden met geneesmiddelen die gericht zijn op het immuunsysteem. Deze behandelingen kunnen echter als bijwerking secundaire immuundeficiëntie (SID) induceren, wat het risico op ernstige infecties verhoogt. Binnen het project werken onderzoekers, zorgverleners, stafafdelingen en patiënten samen om uiteindelijk modellen te kunnen ontwikkelen en implementeren die de kans op een ernstige infectie bij het gebruik van een biological kunnen voorspellen in de dagelijkse praktijk.
Je zult aangesteld worden binnen de data science / artificial intelligence track van het project.

Binnen deze track zijn de doelstellingen om i) natural language processing technieken (NLP) te gebruiken om gegevens uit vrije-tekstvelden in het elektronisch patiënten dossier te extraheren en te kwantificeren, ii) supervised machine learning technieken toe te passen om met behulp van historische patiëntgegevens infectierisico's te voorspellen, en iii) te onderzoeken hoe een human-in-the-loop aanpak de voorspellende prestaties en de acceptatie door zorgprofessionals van een dergelijk hulpmiddel in het besluitvormingsproces kan verbeteren.
Een andere promovendus is al enige tijd werkzaam in de (bio)medical track; de gegevens uit dit onderzoek zullen mede als input voor dit promotietraject in de data science / artificial intelligence track worden gebruikt. Dit betekent dat je regelmatig zult samenwerken met de promovendus van de (bio)medical track. Het werk in de implementation track zal pas later starten.

Jouw onderzoek richt zich op het extraheren, opschonen en voorbewerken van gestructureerde en ongestructureerde data uit elektronische patiëntendossiers, het exploreren van de data en het ontwikkelen, vergelijken en evalueren van voorspelmodellen op basis van de data.

Wat ga je daarnaast doen:

  • Contacten met alle betrokken partijen (zorgprofessionals, patiëntvertegenwoordigers, stafmedewerkers ICT/BI, onderzoekers)
  • Coördineren van de aan het onderzoek gerelateerde werkzaamheden binnen de data science / artificial intelligence track
  • Bijhouden van het project dossier in het archief van Tranzo
  • Abstracts voor wetenschappelijke bijeenkomsten en wetenschappelijke artikelen schrijven
  • Meeschrijven aan subsidieaanvragen voor vervolgonderzoek

Begeleiding
De promovendus zal worden begeleid door onderzoekers uit verschillende disciplines:

  • Prof. dr. Esther de Vries is arts en immunoloog, verbonden als bijzonder hoogleraar aan Tranzo, Tilburg University, als Coördinator Data Science aan de afdeling Wetenschap van het Jeroen Bosch Ziekenhuis, en als arts-onderzoeker aan het Elisabeth-Tweesteden ziekenhuis;
  • Dr. Bennett Kleinberg is assistant professor in data science bij het departement Method en Technieken van Onderzoek van Tilburg University, en als honorary associate professor verbonden aan University College London. Zijn onderzoek richt zich op natural language processing en methodologische vraagstukken rondom het gebruik van tekstdata voor de sociale en gedragswetenschappen;
  • Katrijn Van Deun is als hoofddocent verbonden aan het departement Methoden en Technieken van Onderzoek van Tilburg University. Haar onderzoek richt zich op het ontwikkelen van nieuwe methoden voor exploratie van en predictie met hoog-dimensionele multi-blok data.

Daarnaast zal er - waar relevant - contact zijn met zorgprofessionals die gespecialiseerd zijn in de ziektes die worden bestudeerd en met stafmedewerkers van de ICT en/of BI afdelingen van deelnemende ziekenhuizen.

Functie-eisen

Wij zoeken voor deze functie een onderzoeker met een relevante afgeronde academische opleiding op masterniveau (bijv. in artificial intelligence, data science, statistiek, medische informatica of econometrie). Aantoonbare kennis van en/of affiniteit met het medisch domein strekt tot aanbeveling. Je bent ondernemend, sociaal, zelfstandig, goed in samenwerking, denkt innovatief en hebt doorzettingsvermogen. Je hebt aantoonbare kennis en ervaring met cleaning en preprocessing van grote, complexe databestanden en met het ontwikkelen van predictiemodellen. Je denkt en werkt wetenschappelijk vanuit een praktijkgerichte mindset. Je bent in staat onderzoeksresultaten zowel wetenschappelijk als praktijkgericht terug te rapporteren. Aangezien in dit project het interpreteren van Nederlandstalige vrije tekst uit elektronische patiëntendossiers een centrale rol heeft is kennis van de Nederlandse taal als moedertaal of op C2-niveau noodzakelijk.

Arbeidsvoorwaarden

Het betreft een dienstverband volgens het UFO-profiel (universitair functie ordenen) Promovendus, met een inschaling bij aanvang van €2.395 bruto per maand bij een voltijdse aanstelling. De voorkeur gaat uit naar een indiensttreding per oktober 2021. Je wordt eerst aangesteld voor 12 maanden en bij goed functioneren wordt het contract verlengd met 3 jaar bij een aanstelling van 1.0 fte. Van de promovendus wordt een (beperkte) bijdrage aan onderwijs verwacht.

Additionele informatie

Voor inhoudelijke vragen en informatie over het project kun je contact opnemen met prof. dr. Esther de Vries (e.devries@tilburguniversity.edu). Meer informatie over Tilburg University is te vinden op: www.tilburguniversity.edu, over Tranzo op www.tilburguniversity.edu/tranzo, en over Methoden en Technieken op www.tilburguniversity.edu/mto.