1. Vacatures
  2. Universiteit van Tilburg
  3. (Senior) Data Scientist/Onderzoeker (0,8-1,0 fte)

Helaas, deze vacature staat inmiddels niet meer online

Kijk gerust verder naar andere vacatures.

(Senior) Data Scientist/Onderzoeker (0,8-1,0 fte)

Ben jij een ervaren en open-minded data scientist/econometrist? Breed geïnteresseerd in sociaaleconomische vraagstukken rondom digitalisering, arbeid en onderwijs/skills, veiligheid en gezondheid? Een teamspeler die met zeer diverse soorten data aan de slag kan gaan en ook mee wil denken aan implementaties bij een opdrachtgever? Iemand die zelfstandig kan opereren en op meerdere borden tegelijk kan schaken? Dan leren we jou graag kennen!

ongeveer 2 maanden geleden

Arbeidsvoorwaarden

Standplaats:
Warandelaan, Tilburg, Noord-Brabant
Dienstverband:
Tijdelijk contract / Tijdelijke opdracht
Uren per week:
32 - 40 uur
Opleidingsniveau:
WO

Functieomschrijving

Je bent betrokken bij het hele onderzoeksproces, van projectacquisitie tot eindpresentatie en nazorg, waaronder overleg met de opdrachtgever, het schrijven van offertes, verzamelen en verwerken van gegevens, opstellen en schatten van (voorspellende) modellen, herkennen van patronen en het schrijven van rapporten. Je kunt die rol nu al zelfstandig vervullen of je krijgt de mogelijkheid die rol binnen enkele jaren te vervullen, afhankelijk van je huidige ervaring.

 

De projecten waar je aan werkt zijn afwisselend en divers. Je werkt samen in (multidisciplinaire) teams en bent in staat om resultaatgericht keuzes te maken over de benodigde data en technieken voor een breed scala aan onderzoeksgerichte en toepaste projecten. Je kunt effectief communiceren met verschillende partners en opdrachtgevers en weet inzichten en oplossingen op een adequate manier te visualiseren en presenteren voor een gemengd publiek. Je treedt op als schakel tussen technische en domeinexperts en vertaalt de informatiebehoefte naar nieuwe handvaten voor datagedreven werken.

Functie-eisen

·         MSc of PhD op het gebied van data science, Machine Learning/AI, econometrie of (toegepaste) economie. Ook gerelateerde opleidingen met gebleken interesse in kwantitatief beleidsonderzoek behoren tot de mogelijkheden;

·         Kennis van en ervaring met een programmeertaal zoals Python en R, eventueel ook met Stata, C# of C++;

·         Kennis van en ervaring met ML/DL, AI en NLP technieken en geavanceerde econometrische methoden en de wens je daarin (verder) te verdiepen;

·         Kennis van en ervaring met big data en visualisatie tools zoals Hadoop, Spark, cloud computing, D3.js, PowerBI of Tableau en de wens je daarin (verder) te verdiepen;

·         Gebleken affiniteit met (minimaal) een van de aandachtsgebieden arbeidsmarkt, onderwijs/skills, veiligheid, gezondheid, sociale zekerheid en pensioenen;

·         Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal;

·         Goede communicatieve vaardigheden;

·         Goede schriftelijke en presentatievaardigheden;

·         Een uitgebreid netwerk, zowel in de (semi)overheidssector als in het bedrijfsleven, is een pre.

Arbeidsvoorwaarden

·         Een uitdagende baan met een goede mix van onderzoek en operationele, ondernemende en beleidsgerichte opdrachten;

·         Een hoge mate van autonomie;

·         Een informele, prettige werksfeer in een overzichtelijk multidisciplinair team;

·         Afwisselende (internationale) projecten;

·         Samenwerking met diverse partners, waaronder andere onderzoekers, universiteiten en (overheids)organisaties;

·         Een arbeidsovereenkomst voor de duur van een jaar, die bij gebleken geschiktheid en afdoende werkaanbod kan worden verlengd/omgezet in een vast dienstverband;

·         Een marktconform salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden;

·         36 verlofdagen per jaar (o.b.v. fulltime aanstelling);

·         Een goede pensioenregeling;

·         Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling;

·         Ruimte voor wetenschappelijk onderzoek.

Additionele informatie

Voor meer informatie kun je contact opnemen met Dr. Patricia Prüfer, Head Data Science Unit: p.prufer@tilburguniversity.edu of +31 13 466 3259.