Postdoc ‘Citizen data scientist’

Functieomschrijving

Postdoc ‘Citizen data scientist’ : Data science & analytics voor onderzoek en ontwikkeling van gepersonaliseerde eHealthtechnologie

In het 3-jarige onderzoeks- en innovatieprogramma TOPFIT Citizenlab werken burgers, zorgprofessionals en bedrijven samen met wetenschappers aan het ontwikkelen en inzetten van technologische innovaties voor zorg en gezondheid.

Citizen Science in domein van Zorg & Gezondheid
In de nabije toekomst staan we voor grote uitdagingen om de zorg bemensbaar en betaalbaar te houden. Dit vraagt om een nieuw soort oplossingen die zorg kan voorkomen, vervangen of verplaatsen. Doordat er steeds meer bekend wordt over de rol van gedrag, leefstijl en leefomgeving op onze gezondheid, komt meer nadruk te liggen op preventie en gezondheidsbevordering. Hierbij bestaat in Nederland het streven om de bevolking vijf jaar langer gezond te houden. Bij het toewerken naar betere gezondheid en de aandacht voor preventie, komt de burger steeds centraler te staan. Dit past ook bij de trend van zelfmanagement en zelfcontrole in de zorg, waarbij de burger meer inzicht in en autonomie over de eigen gezondheid wil hebben. Dat vraagt om meer betrokkenheid van de burgers bij het onderzoeken, testen, aanpassen, en implementeren van innovaties. Maar ook het uitdenken van en betekenis geven aan gezondheidsproblemen en relevante technologische innovaties, ook wel citizen science genoemd.

TOPFIT Citizenlab
TOPFIT Citizenlab werkt vóór en dóór burgers aan een citizen science methodiek die past en toepasbaar is in de gezondheidszorg. Het gaat hierbij om burgers in diverse stadia van hun gezondheid, volgens het principe van ‘positieve gezondheid’; het vertrouwen in het vermogen van mensen om met levensuitdagingen om te gaan en eigen regie te voeren. De situatie van de betreffende persoon vormt altijd het vertrekpunt: zijn of haar gezondheidssituatie, werkomgeving en rol van nieuwe technologie. Burgers worden op verschillende manieren betrokken bij TOPFIT Citizenlab. Bijvoorbeeld door experimenteerruimtes open te stellen voor onderzoek door of met burgers (‘Citizenlab Locaties’), door burgers actief te betrekken (‘Citizenlab Mobiel’) en een open platform te creëren waarmee burgers zelf hun data kunnen verzamelen, analyseren en resultaten kunnen delen (‘Citizenlab Digitaal’).

Voor dit ambitieuze project zijn we bij de Universiteit Twente op zoek naar 6 collega’s. Deze collega’s zullen terecht komen in een uniek programma, samen met Rijk en Regio, en de nadruk niet (alleen) ligt op wetenschappelijke publicaties, maar zeker ook op de impact in de maatschappij. Naast het toewerken naar de doelstellingen van je eigen deelproject binnen TOPFIT Citizenlab, werk je nauw samen binnen een multidisciplinair team van postdocs (op de universiteit) en de overige projectpartners (op projectniveau) op de talloze dwarsverbanden die dit project telt. Samen werken jullie toe naar een duurzaam model zodat Citizenlab ook na de projectperiode blijft draaien met een enthousiaste gemeenschap van betrokken burgers en wetenschappers. Tenslotte wordt er van je verwacht dat je meebouwt aan het domein citizen science binnen onze universiteit.

De overige 11 vacatures bij de Universiteit Twente en Saxion zijn te vinden op de TOPFIT Citizenlab website.

Citizenlab is mede mogelijk gemaakt in het kader van de Regiodeal Twente door middel van bijdragen vanuit de Regio Envelop van het Rijk, de Provincie Overijssel en Regio Twente.

Biomedical Signals and Systems (BSS)

Onze onderzoeksmissie is om:

• verbeterde diagnose en behandeling van patiënten met motorische, sensorische en cardiopulmonale disfunctie in klinische en thuis-/zelfzorgomgeving mogelijk te maken;
• door het ontwikkelen van kennis, methoden en hulpmiddelen voor identificatie, controle en modulatie van neurale, spier- en cardiopulmonale systemen, cognitie en gedrag;
• met behulp van slimme detectie, nieuwe data analysetechnieken of gepersonaliseerde eHealth-technologieën.

De vakgroep BSS maakt actief deel uit van het faculteit-overschrijdende onderzoeksprogramma Personalized eHealth Technology (PeHT). Zie voor meer informatie de websites https://www.utwente.nl/en/eemcs/bss">https://www.utwente.nl/en/eemcs/bss">https://www.utwente.nl/en/eemcs/bss en "http://www.utwente.nl/peht">www.utwente.nl/peht.

De uitdaging
Een holistische benadering van gezondheid betekent dat we gezondheid vanuit verschillende aspecten (semi)kwantitatief in kaart brengen, gebruikmakend van fysieke sensoren, online vragenlijsten en context informatie. Daarnaast is informatietechnologie steeds meer een onderdeel van ons dagelijks leven en verzamelen burgers steeds meer gegevens van zichzelf en hun omgeving. Hoe kunnen we dit meetbaar en inzichtelijk maken? Hoe kunnen we de informatie vanuit de verschillende databronnen (sensing data, experience sampling etc.) inzetten om tot gepersonaliseerde zorgtechnologieën te komen? Hierbij gebruikmakend van machine learning en patroonherkenning, maar ook nieuwe, longitudinale data-analysetechnieken teneinde deze in te zetten voor het ontwikkelen van innovatieve gepersonaliseerde zorgtechnologieën, zoals eHealth.

Data science & analytics voor onderzoek en ontwikkeling van gepersonaliseerde eHealthtechnologie pas je specifiek toe in de 3 verschillende pilots:

• Burgers & hun aandoening (Diabetes type 2)
• Burgers gezond aan het werk (Mantelzorg & Werken in de zorg)
• Burgers & hun rol bij Nieuwe technologie (Reuma HandScan & Diameter)

Functie-eisen